Estudo preliminar + Análise de tecnologias disponíveis

Foi executada uma fase de estudo preliminar dos objetivos a que se propunha este projeto bem como das tecnologias disponíveis no mercado que permitissem dar resposta aos requisitos que compunham a solução final proposta na realização deste projeto.

Esta fase permitiu:

• Ter um conhecimento aprofundado das diversas fases do ciclo de negócio das campanhas de Marketing Digital
• Identificar as interações e pontos de contacto entre as diversas fases.
• Identificar a informação relevante que deveria ser obtida e armazenada em cada uma das fases do ciclo de negócio de uma campanha por forma a obter todo o tracking desde a compra de tráfego até à realização de uma venda pelos clientes. Estas variáveis serviram para:
  • Identificar pontos de otimização de campanhas
  • Criar relações entre as diversas variáveis, extraindo daí inteligência a ser usada na otimização de campanhas atuais e criação de novas campanhas.
• Identificar tecnologias - ex. OpenX - que puderam ser utilizadas como base e extendidas por forma a cumprir os requisitos identificados.

Módulos desenvolvidos

Foram desenvolvidos os seguintes módulos:

• Módulo Tracking e Servidor de Publicidade
  • Registo de ações executadas por um visitante
  • Registo de impressões em banners de publicidade
    • Com a ligação com os cliques e conversões permite otimizar as campanhas de publicidade
  • Registo de cliques em websites internos ou externos
    • Obtenção da fonte de tráfego
      • Orgânico
      • Publicidade paga
      • Redes sociais
  • Registo de conversões em websites internos ou externos
    • Ligação ao click e a impressão
• Módulo de Configuração de campanhas
  • Configuração de novas campanhas no sistema
  • Total definição dos atributos da campanha
  • Permite gerir o momento em que a campanha é lançada e permitindo a qualquer momento pausar ou eliminar campanhas
• Módulo agregador de informação de utilizadores
  • Repositório de informação de utilizadores (visitantes)
  • Informação de perfil de utilizador
  • Segmentação de utilizadores
  • Ligação com o módulo de tracking para associação de utilizadores e perfis à performance das diversas campanhas
    • Permite fazer análises dos publicos-alvo que melhor interagem com dada campanha, dando ao marketeer informação relevante para otimizar / segmentar a campanha aos segmentos onde esta é mais relevante
• Módulo de Data Warehouse e Business Intelligence
  • Repositório onde toda a informação relacionada com os diversos processos de negócio de uma campanha são registados
    • Compra de tráfego / Display de publicidade
    • Keywords de pesquisa
    • Clicks
    • Conversões
  • Disponibilização de reports (BI) que permitem ao marketeer ter toda a informação por forma a otimizar as diversas campanhas:
    • Segmentos de utilizadores onde a campanha tem melhores taxas de conversão
    • Keywords de pesquisa que melhor convertem
    • Websites com melhores taxas de conversão
    • Análise de custo / receita - ROI das diversas campanhas
• Módulo de análise de campanhas de publicidade
  • Algoritmo estatística que compara as diversas campanhas de publicidade e a sua eficácia por forma a identificar:
    • Palavras (keywords) negativas a eliminar das campanhas
    • Palavras relacionadas (sugestões) que podem complementar a audiência de uma campanha com a mesma ou melhor eficácia
    • Palavras (keywords) com melhor eficácia no lançamento de uma nova campanha - com base na análise estatística de campanhas semelhantes
  • Foi publicado um artigo técnico-científico relacionado com este módulo.

Artigo técnico-científico

No âmbito deste projeto foi publicado um artigo técnico-científico relacionado com o módulo de análise de campanhas de publicidade:

• Artigo: Sugestão de palavras chave para campanhas em motores de busca (ver artigo)
  • João Albuquerque e Rui Campos (Adclick), Ricardo Morla e Gabriel David (INESC TEC e FEUP)